尽管最近 AI Agent 很火，真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业：非标、分散、高度依赖沟通：达人营销。对于科技公司来说，达人营销非常重要。但是直到今天，很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人，靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
想象一下，只需要一句话描述，AI 就能为你拍出一部完整的短剧？为了让这个想法变成现实，香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架，并在 GitHub 获得 1.4k + 星标，专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作，ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化，把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的：一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛，甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布，不仅刷新了视频生成的各项指标，更重要的是，他们正式对外展示了其在通用世界模型（General World Models/GWM）上的野心。
前几天，AI 推理服务供应商 OpenRouter 发布了一份报告《State of AI》，基于平台上 60 多家提供商的 300 多个模型，100 万亿个 token 的交互数据，对 LLM 的实际应用情况进行了分析。报告中，提到了一个「灰姑娘水晶鞋效应」，特别有意思。研究者在分析用户留用数据时发现一个现象：AI 模型发布第一个月进来的用户，往往比后来进来的用户留存率更高。
智能体（Agent），即基于语言模型且具备推理、规划和行动能力的系统，正在成为现实世界 AI 应用的主导范式。
在麦当劳推出那支看似「实验性」的 AI 生成圣诞广告时，没人预料到，又一次，它成为了 AI 营销爆雷的示范。
创办 Plan Coach 之前，开发者苏晓江在专注开发一个笔记类 App。为了跑通完整流程，他先做了一个轻量级的 HDR 小应用放到小红书上，但仅仅只有零星的反馈。意外的的转折，发生在一个偶然时刻。一天晚饭后，他想去刷碗，却怎么也起不来身。他忽然想起一个方法：如果把一件拖延的事拆得足够具体，只做第一步，事情就会开始动起来。他打开 GPT，GPT 给出了第一步：「只要站起来就算赢」。
从 AI 助手到 AI 同事，从降本到增收，Agent 如何真正走入企业核心流程？
如果把今年的AI创业图景抽象成一幅热力分布图，会看到一个异常明亮的区域。它不在模型底座层，不在搜索、办公、投喂式工具链，而是意外地集中在一个节点：视频生成。
老板丢下一句“要高端大气”，然后转身就走。 面对空白的 PPT，你是不是也经常想把电脑砸了？ 以前为了填这个坑，我得花几小时刷各种网站找素材。但最近，我摸到了 Google 的新神器 Mixboard。
